专访丨突破关键技术让数据“资源”变“资产”

来源：中国电力报 时间：2023-08-09 10:20

——访中海油研究总院总工程师（地球物理）、首席信息官杜向东

记者 曲艺

　　近日，国家能源局发布《关于加快推进能源数字化智能化发展的若干意见》。油气领域在数字化智能化方面取得了哪些进展？还应从哪些方面发力？就此，中能传媒记者专访了中海油研究总院总工程师（地球物理）、首席信息官杜向东。

　　中能传媒：请您介绍下目前国内外油气行业在数字化智能化方面的发展现状？

　　杜向东：近年来，国内外石油公司纷纷加大数字化智能化布局。

　　道达尔的转型亮点在于数字化智能化产品服务和体制机制。产品服务方面，应用物联网与模拟仿真技术，开创了ANAC润滑油分析服务，带来新的业务增长点；体制机制方面，成立数字化智能化转型加速器与孵化器，鼓励员工进行数字化智能化创新并给予相应的经济奖励。

　　壳牌石油的转型亮点在于数字化智能化生产运营和数据支持。生产运营方面，搭建了全球生产经营平台，统一制定全球17家炼化厂的生产与排产计划，并在全球200多家炼厂开展设备预测性维护；数据支持方面，组建了70多人的大数据分析研究团队，负责为数字化智能化转型提供专业化的数据分析服务支持。

　　中国石油的转型亮点在于数字化智能化生产运营与IT支持。生产运营方面，建立了油气生产物联网，自动采集生产数据，并在长庆油田与苏格里气田运用智能机器人进行巡检，减少人工投入；IT支持方面，搭建了勘探开发梦想云，汇集油气井、油气藏、地震等多方面且横跨60多年的数据资产，研究项目线上执行，提高协同研究效率。

　　中国石化的转型亮点在于数字化智能化经营管理和产品服务。经营管理方面，基于集团大数据平台，开发投资组合的优化算法，辅助支持全集团的年度投资决策，大幅提升管理层决策效率；产品服务方面，开发易捷加油移动应用程序，搭建易捷海购商城、石化e贸网、易派客等多元电商平台，开拓业务新市场。

　　中国海油的转型亮点在于数字化智能化转型规划与IT支持。规划方面，中国海油是第一家开展数字化转型顶层设计工作的国内油气企业；IT支持方面，成立了公司级专业数据资源管理机构中海油勘探开发数据资源中心，实现源头化、资产化、一体化、统一化、平台化管理，并具备云化数据服务、中心化数据分析等能力。

　　可以看出，数字化智能化技术正被广泛应用于油气产业价值链的主要业务环节。同时，通过不断应用数字化智能化技术，这些油气公司旨在提升感知洞察、智能控制、协同共享和互联创新四项数字化智能化能力，通过不断提升数字化智能化能力赋能业务，助力企业实现高质量发展。

　　中能传媒：在应对数字化智能化变革方面，油气行业面临哪些问题和挑战？

　　杜向东：一是关键技术问题。数字化智能化关键技术是油气行业数字化转型和智能化发展的核心驱动力，关键技术不到位也会制约数字化智能化变革。目前，云计算、大数据、物联网、移动应用、人工智能等先进技术发展快速，但如何将其应用于油气行业，与石油工程技术和油气相关业务融合是重要挑战。比如智能化无人平台，在大数据分析及应用、关键设备健康管理、流程动态模拟仿真等智能化关键技术方面与国外相比存在一定差距。

　　二是设施设备问题。各大油气田硬件设施水平不一，信息化硬件条件不均衡，自动化差异明显，部分老油田开发建设年代久远，普遍存在设备设施老化情况，一些现场系统老旧，无法配合进行数据采集、传输、处理、运用等工作，难以支撑数字化智能化转型，在硬件条件上限制了发展变革进程。

　　三是协同共享问题。目前，数据共享和业务协同程度不适应实际需要。各类条块化、模块化的信息系统与专业系统虽然已相对完善，能够满足专业化应用，但是相对自成一体的系统模式集成整合难度大，难以达到互联互通与协同共享。这就可能产生数据孤岛，进一步导致重复建设和数据重复录入，产生数据不一致风险，制约了科研生产效率，数字化的价值也无法充分体现。此外，数据模型设计是整个系统业务逻辑的反映，如果业务模型的建立不能覆盖整个业务链，将直接影响整个系统的数据共享以及后期的应用系统扩展。

　　中能传媒：在油气领域加强数字化智能化建设，您认为最关键的是什么？还应从哪些方面发力？有何具体建议？

　　杜向东：对于企业层面，人才建设和组织架构也需要配合转型。传统石油企业可能存在部分员工对数字化智能化技术的应用前景认识不到位，仍习惯于传统工作模式的问题，建议加强结构合理的专业化人才队伍建设，满足数智化信息化转型工作需求。另外，需要探索形成适应数字化智能化发展趋势的生产组织架构新模式。比如针对无人化趋势，为适应生产组织模式的扁平化，应减少管理层级、简化流程；而为了实现数据共享、成果集成，需要建立跨部门工作协同机制，对全要素进行耦合。

　　此外，如果要实现数字化智能化系统的全面实施和推广使用，就必须在一体化协同上下功夫。研究设计方面，搭建协同应用基础平台，实现业务协同场景研发和集成，建成跨专业、跨部门、跨业务一体化协同研究环境，提升科研成果的产出效率和效益；运营生产方面，可以制定统一的管理制度和规范标准，建立智能高效生产计划执行体系，促进区域一体化中心建设，实现勘探、开发、工程等相关业务信息集成整合，逐步解决数据共享以及数据权威性等问题。

　　最关键的还是技术问题，需要实现技术的创新攻关，运用新技术推动“数据资源”真正成为“数据资产”。通过新技术可以降低数据应用管理的成本和复杂性，同时带来更高的数据性能和可靠性价值。在未来技术研究中，建议更多依靠大数据、人工智能、区块链等新技术在数据应用方面发挥重要作用，并为不同业务场景应用分析、统计分析以及数据应用价值体现等方面提供支撑。

　　中能传媒：目前，中国海油在智能化无人平台建设技术方面处于什么水平？

　　杜向东：近几年，中国海油通过无人平台关键技术攻关和应用，已具备了第二代海上无人平台开发的能力。初步形成了无人化技术标准体系，具备了无人平台全面感知与远程监控、自动消防与智能安防、设备智能管理与远程控制等能力。

　　对标国际先进水平，目前在设备可靠性、流程模拟仿真、自动化和智能化程度等方面仍有较大提升空间。下一步将继续开展无人化、智能化关键技术研究，以智能化技术提升无人平台性能，推动海上油气田开发模式与生产作业方式向无人化、智能化转变。

　　责任编辑：吴苏灵