来源:中国能源新闻网 时间:2026-08-24 17:06
中国能源新闻网讯(赵亚龙 黄俊杰)8月14日,在宁波220千伏冷协线上空,一架搭载发热缺陷智能诊断边缘装置的无人机,正在进行红外巡检。这是国网浙江省电力有限公司首次投用自主研发的无人机发热缺陷智能诊断边缘装置,依托机载边缘算力,打破传统“先拍摄、后分析”的传统模式,实现飞行途中实时识别线路发热隐患,巡检结束即可生成诊断报告,以高效精准的智能巡检能力,全力保障高温大负荷时段电网平稳运行。
夏季高温使得用电负荷持续走高,叠加浙江沿海高湿环境,输电线路关键部件可能出现加速老化、异常发热等情况,若隐患发现滞后,极易引发线路故障、停电跳闸。近年来,使用无人机进行红外巡检已成为检出发热缺陷的重要手段,但全部图像识别分析及复测确认的过程耗时超过1天。2026年巡检图片总量较去年增长50%,传统后台集中分析模式已难以匹配高温期隐患快速处置的需求。
为了进一步提升红外图片巡检分析效率,国网浙江电力研发发热缺陷智能诊断边缘装置,安装在无人机顶端,搭载国产化算力芯片,内置自研智能识别算法,将图像研判能力从后方平台端前移至飞行终端。在无人机进行红外巡检过程中,装置自动完成图片下载、温度测算、缺陷分析研判,覆盖复合绝缘子、瓷质绝缘子、挂点金具、压接金具、引流线5大关键部件,发热缺陷识别精度从71%提升至86%;巡检任务结束后,工作人员可直接调取完整诊断报告,对标注的高温点位现场复测核查。此外,该装置最大功耗仅8瓦,不会损耗无人机飞行续航能力,同时算力芯片及算法实现国产化,技术自主可控,保障数据安全。
责任编辑:于彤彤