重庆能源大数据中心助力大数据辅助配变治理

来源：中国能源新闻网 时间：2024-01-25 15:09

　　中国能源新闻网讯（胡娇）“最近几个月，我们使用大数据辅助配变治理平台，巡检效率有了大幅提高。”1月22日，国网重庆市电力公司相关电力保供责任人在参加完重庆能源大数据中心面向基层应用推荐会之后说道。

　　负荷管理是保障电力供应平衡的有效手段。近年来，国网重庆市电力公司全面加强负荷预测，深挖可调节负荷资源，推动新型电力系统建设，持续提升电力保供水平，保障人民群众生产生活和经济发展用电。

　　随着大数据技术的不断发展，传统的负荷预测方法存在局限性，难以全面考虑负荷大小及其影响因素之间的关系。为了解决这一问题，重庆能源大数据中心数据分析组结合实际情况，利用大数据辅助配变治理平台，在电力负荷时间序列预测模型上的深入研究，通过一系列数据处理步骤，修正异常电力负荷数据，得出更准确的特征值，为基层单位提供了关于配变设备健康状况的重要参考信息。通过迎峰度夏期间的实践和数据积累，该模型对电力负荷异常特征值的预测精度显著提升，MSE值从0.52下降到0.12，实现了“一配变一特征值”的目标，极大地提高了巡检效率。

　　“我们通过逐级汇总分析数据，量化气温升降、重污染天气应急响应等级与负荷变化的关系，再结合光照、节假日等多重影响因素，构建了时间序列预测模型研究。”重庆能源大数据中心数据分析组专责说。截至2023年12月31日，累计汇总沉淀各类数据24GB，并且实地调研台区大客户掌握用电负荷数据，开展精准负荷预测提供了数据支撑。

　　每月20日，国网重庆市南公司的运维人员根据重庆能源大数据中心编制的《配网变压器重过载及低电压监测》中预警的问题设备清单，第一时间掌握设备状况，并开展有针对性的日常巡检工作。这个模型有效提高了巡检覆盖率，从而在精细化巡检方面也提升了工作效率至少2倍。通过这种有针对性的巡检，能够及早发现配网变压器的重过载和低电压等问题，避免事故的发生，并及时进行维修和处理工作，保障供电的稳定和可靠。这种巡检模式的实施，对于市南公司提高运维效率和提升服务质量具有重要的意义。

　　截至目前，重庆能源大数据中心已经累计输出《配网变压器重过载及低电压监测》分析报告36份，发送预警信息上千条。这些措施有效降低了设备因重过载导致的大修或可靠性降低等问题，节约了配网投资。同时，也提升了电力企业的服务水平，促进了电力行业的健康发展。

责任编辑：许艳