华为组建用户顾问委员会探讨人工智能在行业智能化运维运营中的应用
来源：中国能源新闻网 时间：2024-08-19 16:59
中国能源新闻网讯（穆述）8月6日，用户顾问委员会暨未来服务畅享会首次会议成功举办。活动由华为中国政企组织，邀请了来自金融、政府、制造、电力等行业的高管、专家学者、意见领袖，共同探讨了人工智能在行业智能化运维运营中的应用。
我们正进入AI无处不在的数智化时代。ICT技术与服务已经成为发展新质生产力的核心支撑要素。
华为中国政企洞悉客户需求，明确了“把服务作为核心竞争力打造，助力客户轻松数智化”的业务战略。
以“数智世界 一触即达”为愿景追求，华为依托顾问委员会讨论服务热点话题，洞察数智化服务发展趋势和关键挑战，探索有效的应对策略与方案，加速行业数智化转型发展。
围绕“AI在智能化运维运营落地场景选择考虑”，华为从能力与需求价值两个维度，制作出了象限图表。
能力从低至高，依次为求助问答、任务规划、调用工具、信息摘要、工单生成、脚本生成、自动执行。
需求价值分为基于角色的人工智能副驾驶、基于场景的人工智能代理两个角色。
第一个角色，即赋能员工——让一线员工效率与效益双提升，解决一线工程师新员工快速具备技能的问题、解决有经验的老员工运维经验继承的问题。如客服一线、二线，营销方案，现场维护；工单处理，信息查询、方案审核，运营管理报表。
第二个角色，即触达客户——实现客户体验驱动的运维运营，解决从面向网络到面向业务体验的运维运营问题、解决提升网络生产力、促进业务发展的问题。如，客户满意度/NPS，价值场景保障，网络隐患预测预防；整网网络优化，年/季度网络规划，高危复杂网络操作。
通常，通过象限位置对比，最简单而高频次的，肯定是投资首选。
因此，华为总结出了AI在智能化运维运营中的7个价值场景。
第一是故障预测和主动感知。AI技术通过机器学习算法分析历史数据，能够预测潜在的系统故障，并在问题发生前提醒运维人员采取措施。这种预测性维护模型可以减少意外停机时间，确保业务连续性。
第二是故障自愈与智能修复。自动化运维和测试无需人工干预，AI系统可以自动诊断系统问题并提供修复建议或自动执行修复操作，显著缩短了故障恢复时间，并减轻了运维人员的工作压力。
第三是自动化运维和测试。AI与自动化工具相结合，能够自动执行日常的运维任务，如系统更新、备份和恢复等。这不仅减轻了运维人员的负担，还提高了执行任务的速度和一致性。例如，借助自然语言处理（NLP）和机器学习，AI可以理解并执行人类的运维指令，有时甚至自动完成复杂任务。
第四是智能助手与聊天式运维ChatOps。结合大模型与ChatOps，运维人员可以通过聊天界面执行运维任务，同时AI智能助手基于沉淀的运维知识库和热门问题，自助解决大量常见问题。
第五是运维知识管理和沉淀。AI可以将常见问题及解决方案沉淀到知识库中，当类似问题再次出现时，运维人员可以快速找到并应用之前的解决方案，减少重复性工作。
第六是自动生成安全防御策略。AI技术可以实时监控和分析网络行为，通过异常检测算法及时发现并响应安全威胁，并根据当前的安全态势和业务需求，自动生成和部署安全策略。
第七是运维数据分析及报告智能生成。AI能自动解析海量日志数据，识别异常模式，并生成易于理解的报告，帮助运维人员快速定位问题，减少了手动筛选和分析的工作量；还能自动解析海量日志，识别异常模式，并生成易于理解的报告。
围绕这7个价值场景，参会嘉宾展开了热烈讨论，并投票选出了“未来3~5年最值得关注的AI在运维运营服务中的TOP3应用”：故障预测和主动感知、故障自愈与智能修复，以及自动化运维和测试。
这些应用能显著提升企业运维效率，降低运维成本，为企业的数智化转型提供有力保障。
在电力行业，各大央企业在人工智能的探索应用上，从早期传统的机器学习技术、深度学习，到强化学习，已经进行了多轮“从点到面”的摸索，相关人工智能成果在促进数据价值挖掘、驱动电力业务优化升级上已经表现出不可替代的关键作用。
当下，我国已经对加快经济社会发展全面绿色转型进行系统部署，新型电力系统正深入推进。随着大规模新能源接入、产消者新型负荷快速增长，以及微电网、虚拟电厂等新模式新业态的加入，电网运行安全挑战陡增，行业亟需运用智能化手段探索新型电力系统建设的新理论、新方法，攻克系统稳定控制难题。
事实上，除了技术本身，人工智能与电力行业的深度融合涉及跨学科、多学科的研究，尤其是算力紧缺的情况下，进一步加强生态协助、促进上下游共建技术生态圈就变得格外重要。
国网省级电力公司的技术主管在发言时指出，希望华为这样的大公司能够以技术引领，在通用大模型的基础上，为行业提供更多定制化服务，给企业更多赋能。
据悉，今后，华为中国政企还会根据不同的行业需求，定期组织服务畅享会，让用户委员会成为大家思想碰撞的舞台，以新质生产力赋能“双碳”目标。
责任编辑：许艳
